Data Scientist

Als ervaren data scientist puur je relevante inzichten uit de grote hoeveelheid data waarover Colruyt Group beschikt. Je maakt statistische modellen en geeft strategisch advies aan onze verschillende retailmerken. Het resultaat van jouw werk: een nog betere dienstverlening op maat van onze klanten.

Wat doe je concreet?

• In de divisie Data & Analytics werk je in multidisciplinair team bestaand uit data science engineers, bi engineers, business analysts, … Samen bieden jullie analytische oplossingen aan voor de verschillende Colruyt Group merken, zoals Colruyt, Okay, Bike-Republic of Jims. In het data science kennisgroep worden ervaringen en kennis uitgewisseld. Op deze manier blijf je bijleren.
• Als data scientist werk je samen met complementaire collega’s aan een brede waaier van projecten waarbij je in aanraking komt met nieuwe technieken en technologieën. We moedigen je ook aan om zelf, in overleg met het team, op zoek te gaan naar nieuwe methoden en technieken en zo de kennis en skills van de groep te vergroten. Naast een heel ruim aanbod aan interne opleidingen krijg je ook de kans om aanvullende opleidingstrajecten te volgen. Op die manier bouw je continu aan je business-kennis, je technische skills en je sociale vaardigheden.
• Met het team focussen we enerzijds op onze interne klanten, de business-partners. We vertalen hun vragen in analytische projecten die we aanpakken in multidisciplinaire teams. Dat resulteert in een directe en nauwe samenwerking met ETL, software development en de businesspartner.
• Anderzijds zijn we ook verantwoordelijk voor de identificatie van nieuwe analytics-opportuniteiten. We gaan proactief op zoek naar nieuwe inzichten die een toegevoegde waarde creëren voor onze partners. Daarbij kijken we uiteraard niet alleen naar Colruyt Group, maar volgen we ook de externe trends op het vlak van use cases rond analytics en technologische innovatie.
• Colruyt Group bestaat uit veel verschillende entiteiten. Dat zorgt voor een enorme variatie en hoeveelheid aan data én use cases. De projecten waar je aan meewerkt gaan dan ook van klantensegmentatie over verkoopsprognose en analyse van winkeltesten tot operationele efficiëntie van machines, predictive maintenance en optimaal gebruik van grondstoffen.

Je werkt in Halle en kan tot drie dagen per week thuiswerken.

• Opleiding en ervaring – Je hebt een solide basis in handels- en of computerwetenschappen, statistiek, wiskunde of ingenieursstudies. Je hebt minstens 3 tot 5 jaar relevante ervaring.
• ennis statistische modellering – Je hebt een uitstekende kennis van statistische modellering en kan deze implementeren in Python. Je hebt kennis van SQL en datavisualisatie-technieken.
• Analytisch vermogen – Je slaagt erin om data te vertalen naar inzichten en je kan die ook helder en duidelijk communiceren.
• Talenkennis – Kennis van het Nederlands is een must. Je praat zeer vlot Engels. Kennis van het Frans is een plus.

• Stimulerende werkomgeving – Je belandt in een ongelooflijk boeiende en rijke data-omgeving, krijgt ruimte voor initiatief en krijgt een brede kijk op het bedrijf.
• Permanente leermogelijkheden – Je leert dagelijks bij en krijgt ook de kans om jouw talenten te ontwikkelen via interne en externe opleidingen. Op termijn zijn er ook reële doorgroeikansen.
• Aantrekkelijk loonpakket – Je krijgt een competitief loon met tal van extralegale voordelen zoals een bedrijfswagen, winstdeelname en maaltijdcheques.