Vacature omschrijving
Als ervaren data scientist puur je relevante inzichten uit de grote hoeveelheid data waarover Colruyt Group beschikt. Je maakt statistische modellen en geeft strategisch advies aan onze verschillende retailmerken. Het resultaat van jouw werk: een nog betere dienstverlening op maat van onze klanten.
Wat doe je concreet?
- In de divisie Data & Analytics werk je in multidisciplinair team bestaand uit data science engineers, bi engineers, business analysts, … Samen bieden jullie analytische oplossingen aan voor de verschillende Colruyt Group merken, zoals Colruyt, Okay, Bike-Republic of Jims. In het data science kennisgroep worden ervaringen en kennis uitgewisseld. Op deze manier blijf je bijleren.
- Als data scientist werk je samen met complementaire collega’s aan een brede waaier van projecten waarbij je in aanraking komt met nieuwe technieken en technologieën. We moedigen je ook aan om zelf, in overleg met het team, op zoek te gaan naar nieuwe methoden en technieken en zo de kennis en skills van de groep te vergroten. Naast een heel ruim aanbod aan interne opleidingen krijg je ook de kans om aanvullende opleidingstrajecten te volgen. Op die manier bouw je continu aan je business-kennis, je technische skills en je sociale vaardigheden.
- Met het team focussen we enerzijds op onze interne klanten, de business-partners. We vertalen hun vragen in analytische projecten die we aanpakken in multidisciplinaire teams. Dat resulteert in een directe en nauwe samenwerking met ETL, software development en de businesspartner.
- Anderzijds zijn we ook verantwoordelijk voor de identificatie van nieuwe analytics-opportuniteiten. We gaan proactief op zoek naar nieuwe inzichten die een toegevoegde waarde creëren voor onze partners. Daarbij kijken we uiteraard niet alleen naar Colruyt Group, maar volgen we ook de externe trends op het vlak van use cases rond analytics en technologische innovatie.
- Colruyt Group bestaat uit veel verschillende entiteiten. Dat zorgt voor een enorme variatie en hoeveelheid aan data én use cases. De projecten waar je aan meewerkt gaan dan ook van klantensegmentatie over verkoopsprognose en analyse van winkeltesten tot operationele efficiëntie van machines, predictive maintenance en optimaal gebruik van grondstoffen.
Je werkt in Halle en kan tot drie dagen per week thuiswerken.
Profiel
- Opleiding en ervaring – Je hebt een solide basis in handels- en of computerwetenschappen, statistiek, wiskunde of ingenieursstudies. Je hebt minstens 3 tot 5 jaar relevante ervaring.
- ennis statistische modellering – Je hebt een uitstekende kennis van statistische modellering en kan deze implementeren in Python. Je hebt kennis van SQL en datavisualisatie-technieken.
- Analytisch vermogen – Je slaagt erin om data te vertalen naar inzichten en je kan die ook helder en duidelijk communiceren.
- Talenkennis – Kennis van het Nederlands is een must. Je praat zeer vlot Engels. Kennis van het Frans is een plus.
Wij bieden
- Stimulerende werkomgeving – Je belandt in een ongelooflijk boeiende en rijke data-omgeving, krijgt ruimte voor initiatief en krijgt een brede kijk op het bedrijf.
- Permanente leermogelijkheden – Je leert dagelijks bij en krijgt ook de kans om jouw talenten te ontwikkelen via interne en externe opleidingen. Op termijn zijn er ook reële doorgroeikansen.
- Aantrekkelijk loonpakket – Je krijgt een competitief loon met tal van extralegale voordelen zoals een bedrijfswagen, winstdeelname en maaltijdcheques.
Sollicitatiestappen
Je solliciteert
We bekijken je online sollicitatie en cv grondig, en gaan na of die aansluit bij het profiel voor de job. Binnen de 2 weken hoor je van ons. Het verdere verloop kan voor sommige functies lichtjes verschillen.
We bellen even
Het is mogelijk dat we je bellen en naar je motivatie vragen. We gaan na of je een goed zicht hebt op de functie en bespreken een paar praktische zaken zoals mobiliteit, mogelijke startdatum en loonverwachting.
Eerste kennismaking & online testen
Onze recruiter gaat dieper in op je cv, motivatie en competenties voor de job. En jij kan al je vragen stellen. Vooraf krijg je thuis een online vragenlijst over je persoonlijkheid, we testen ook je redeneervermogen.
Een babbel met je toekomstige leidinggevende
Dit is een wederzijdse kennismaking. Jullie praten uitgebreider over je competenties, de inhoud van de job en wie jij bent. Eventueel krijg je een praktische proef.
We gaan er samen voor
Hebben we een match? Welkom in je nieuwe team!
Department IT & Digital
De medewerkers van IT en Analyse stellen functionele en technische analyses op, gebaseerd op de business requirements. Ze ontwikkelen en implementeren technologische oplossingen en werken voornamelijk rond efficiëntie en optimalisatie.
Onze digitale experts analyseren online data zoals klikgedrag op een website, openingspercentage van een e-mail … en zetten ze om in mensentaal. Vandaaruit doen ze aanbevelingen aan de verschillende business units of interne stakeholders van Colruyt Group. Collega’s ontwikkelen bijvoorbeeld onze eigen apps, beheren en optimaliseren onze e-commerce kanalen …
Project-, programma- en portfoliomanagers zijn een belangrijke schakel bij procesmatig ondernemen. Ze zijn verantwoordelijk voor het opzetten en opvolgen van projecten, om onze processen en systemen te verbeteren.
Meer lezen over het vakgebied