Vacature omschrijving
Als ervaren data scientist puur je relevante inzichten uit de grote hoeveelheid data waarover Colruyt Group beschikt. Je maakt machine learning modellen voor onze verschillende retailmerken. Het resultaat van jouw werk: een nog betere dienstverlening op maat van onze klanten.
Wat doe je concreet?
- In de divisie Data & Analytics werk je in een multidisciplinair team bestaande uit data science engineers, data analysten, bi engineers, business analysts, … Samen bieden jullie analytische oplossingen aan voor de verschillende Colruyt Group merken, zoals Colruyt Laagste Prijs, Okay, Bike-Republic of Jims. In de data science kennisgroep worden ervaringen en kennis uitgewisseld. Op deze manier blijf je bijleren.
- Als data scientist werk je samen met complementaire collega’s aan een brede waaier van projecten waarbij je in aanraking komt met nieuwe technieken en technologieën (bv: Polars, lightgbm, pytorch, uv, kedro, ruff). Daarnaast werken we ook met cutting edge in-house technologie zoals onze eigen forecast module of causaliteitsmodule. We moedigen je ook aan om zelf, in overleg met het team, op zoek te gaan naar nieuwe methoden en technieken en zo de kennis en skills van de groep te vergroten.
- Het team focust op onze interne klanten, de business-partners. We vertalen hun noden in analytische oplossingen die we bouwen in multidisciplinaire teams. Dat resulteert in een directe en nauwe samenwerking met IT en business.
- We zijn verantwoordelijk voor de identificatie van nieuwe analytics-opportuniteiten. We gaan proactief op zoek naar nieuwe inzichten die een toegevoegde waarde creëren voor onze partners. Daarbij kijken we uiteraard niet alleen naar Colruyt Group, maar volgen we ook de externe trends op het vlak van use cases rond analytics en technologische innovatie.
- Colruyt Group bestaat uit veel verschillende entiteiten. Dat zorgt voor een enorme variatie en hoeveelheid aan data én use cases. De projecten waar je aan meewerkt gaan dan ook van klantensegmentatie over verkoopsprognose en analyse van winkeltesten tot operationele efficiëntie van machines, predictive maintenance en optimaal gebruik van grondstoffen.
Je werkt in Halle en kan tot drie dagen per week thuiswerken.
Profiel
- Ervaring – Je behaalde een master in handelsingenieur, computerwetenschappen, statistiek, wiskunde,... Je hebt minstens 3 tot 5 jaar relevante ervaring.
- Kennis statistische modellering – Je hebt een uitstekende kennis van machine learning en statistische modellering en kan deze implementeren in Python. Je hebt een goede kennis van SQL en datavisualisatie-technieken.
- Analytisch vermogen – Je slaagt erin om data te vertalen naar inzichten en je kan die ook helder en duidelijk communiceren.
- Talenkennis – Je hebt een uitstekende kennis van het Engels en een goede kennis van het Nederlands.
Wij bieden
- Stimulerende werkomgeving – Je belandt in een ongelooflijk boeiende en rijke data-omgeving, krijgt ruimte voor initiatief en krijgt een brede kijk op het bedrijf.
- Permanente leermogelijkheden – Naast een heel ruim aanbod aan interne opleidingen krijg je ook de kans om aanvullende opleidingstrajecten te volgen. Op die manier bouw je continu aan je business-kennis, je technische skills en je sociale vaardigheden.
- Aantrekkelijk loonpakket – Je krijgt een competitief loon met tal van extralegale voordelen zoals een bedrijfswagen, winstdeelname en maaltijdcheques.
Laura Vandersteen
Talent Acquisition Partner
