Description de l'offre d'emploi
En tant que data scientist expérimenté(e), vous extrayez des insights pertinents à partir de la grande quantité de données dont dispose Colruyt Group. Vous développez des modèles de machine learning pour nos différentes enseignes retail. Le résultat de votre travail ? Un service encore plus personnalisé pour nos clients.
Concrètement, que ferez-vous ?
- Au sein de la division Data & Analytics, vous travaillez dans une équipe multidisciplinaire composée de data science engineers, data analysten, bi engineers, business analysts, etc. Ensemble, vous proposez des solutions analytiques aux différentes marques du groupe Colruyt, Okay, Bike Republic ou Jims. Dans notre groupe de connaissance en data science, les expériences et les savoirs sont partagés, ce qui vous permet de continuer à apprendre.
- En tant que data scientist, vous collaborez avec des collègues aux compétences complémentaires sur une large gamme de projets, en utilisant des techniques et technologies innovantes (ex. : Polars, LightGBM, PyTorch, UV, Kedro, Ruff). Nous utilisons également des technologies internes, comme notre propre module de prévision ou de causalité. Vous êtes encouragé(e) à explorer de nouvelles méthodes et techniques, en concertation avec l’équipe, afin d’enrichir les compétences du groupe.
- L’équipe se concentre sur nos clients internes, les partenaires business. Nous traduisons leurs besoins en solutions analytiques, développées en équipes multidisciplinaires. Cela implique une collaboration directe et étroite avec l’IT et le business.
- Nous sommes responsables de l’identification de nouvelles opportunités analytiques. Nous recherchons proactivement des insights qui créent de la valeur ajoutée pour nos partenaires. Pour cela, nous observons non seulement les besoins internes du groupe Colruyt, mais aussi les tendances externes en matière d’analytics et d’innovation technologique.
- Colruyt Group est composé de nombreuses entités, ce qui génère une grande diversité de données et de cas d’usage. Les projets auxquels vous participez vont de la segmentation client à la prévision des ventes, en passant par l’analyse de tests en magasin, l’efficacité opérationnelle des machines, la maintenance prédictive et l’optimisation de l’utilisation des matières premières.
Lieu de travail : Halle, avec possibilité de télétravail jusqu’à trois jours par semaine.
Profil
- Expérience– Vous êtes titulaire d’un master en Business Engineering, Informatique, Statistiques, Mathématiques,... Vous avez au moins 3 à 5 ans d’expérience pertinente.
- Connaissances en modélisation statistique – Vous avez une excellente maîtrise du machine learning et de la modélisation statistique, et vous savez les implémenter en Python. Vous avez également une bonne connaissance de SQL et des techniques de visualisation de données.
- Capacité analytique – Vous êtes capable de traduire les données en insights pertinents et de les communiquer de manière claire et compréhensible.
- Connaissances linguistiques – Vous avez une excellente maîtrise de l’anglais et une bonne connaissance du néerlandais.
Nous vous offrons
- Environnement de travail stimulant – Vous évoluez dans un environnement de données incroyablement riche et stimulant, avec de l’espace pour l’initiative et une vision globale de l’entreprise.
- Opportunités d’apprentissage permanent – En plus d’un large éventail de formations internes, vous avez la possibilité de suivre des parcours de formation complémentaires. Vous développez ainsi continuellement vos connaissances business, vos compétences techniques et vos aptitudes sociales.
- Package salarial attractif – Vous bénéficiez d’un salaire compétitif assorti de nombreux avantages extralégaux tels qu’une voiture de société, une participation aux bénéfices et des chèques-repas.
Laura Vandersteen
Talent Acquisition Partner
