Description de l'offre d'emploi
En tant que data scientist expérimenté, vous dégagez les tendances pertinentes de la mine de données dont dispose Colruyt Group. Vous établissez des modèles statistiques pour nos diverses marques de distribution. Nous pouvons ainsi encore mieux servir nos clients.
Concrètement, quelles sont vos tâches ?
- Le service de data science fait partie du département Data & Analytics de Colruyt Group. Ce département se positionne en chef de file dans la poursuite de la professionnalisation de tous les domaines qui ont trait à la gestion et l’exploitation efficaces des données dans les processus décisionnels. Vous intégrez donc un environnement dans lequel évoluent des spécialistes en data management, data security, business intelligence & reporting, RGPD…
- En tant que data scientist, vous travaillez avec une trentaine de collègues aux domaines d’expertise complémentaires sur un large éventail de projets pour lesquels vous entrez en contact avec de nouvelles techniques et technologies. Nous vous encourageons également, en concertation avec votre équipe, à envisager de nouvelles méthodes et techniques pour augmenter le niveau de connaissance et de compétence du groupe. Vous avez accès à un large éventail de formations internes, mais avez aussi la possibilité de suivre des parcours de formation complémentaires. De cette manière, vous étoffez continuellement vos connaissances du business ainsi que vos compétences techniques et sociales.
- Notre équipe se focalise tout d’abord sur nos clients internes, les partenaires business. Nous traduisons leurs demandes en projets d’analyse, que nous étudions en équipes multidisciplinaires. Il en résulte une collaboration directe et étroite avec l’équipe ETL, l’équipe de développement logiciel et le partenaire business.
- Nous sommes aussi responsables de la mise en évidence de nouvelles possibilités en matière d’analyse. Nous cherchons de manière proactive de nouvelles manières de créer une valeur ajoutée pour nos partenaires. Pour ce faire, nous ne nous concentrons pas uniquement sur Colruyt Group, mais suivons aussi les tendances externes en matière de cas d’utilisation de données d’analyse et d’innovation technologique.
- Colruyt Group est une grande famille d’entreprises qui compte de nombreuses entités. Cette diversité donne lieu à un large éventail de données et cas d’utilisation. Les projets sur lesquels vous vous penchez sont donc très divers : segmentation des clients, prévisions de vente, analyse des résultats de tests en magasin, efficacité opérationnelle des machines, maintenance prédictive, utilisation optimale des matières premières…
Vous êtes en poste à Hal et avez la possibilité de faire du télétravail jusqu’à trois jours par semaine.
Profil
Formation et expérience – Vous disposez de bonnes notions en sciences commerciales ou informatiques, statistiques, mathématiques ou en ingénierie. Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience pertinente.
Connaissances en modélisation statistique – Vous disposez d’excellentes connaissances en modélisation statistique que vous êtes en mesure d’implémenter dans Python. Vous possédez en outre des connaissances en SQL ainsi qu’en techniques de visualisation de données.
Capacités analytiques – Vous êtes capable de dégager des tendances à partir de données et de les communiquer de manière claire.
Connaissances linguistiques – La connaissance du néerlandais est indispensable. Vous parlez couramment l'anglais. La connaissance du français est un atout
Nous vous offrons
- Environnement de travail stimulant – Vous intégrez un environnement de travail incroyablement stimulant dans lequel les données occupent une place centrale. Vous bénéficiez de suffisamment de liberté d’initiative et avez une vue d’ensemble de l’entreprise.
- Possibilités d’apprentissage en continu – Vous apprenez au quotidien et avez l’occasion de développer vos talents en suivant des formations internes et externes. À terme, vos possibilités d’évolution sont réelles.
- Rémunération attrayante – Vous recevez un salaire concurrentiel assorti de nombreux avantages extralégaux, comme une voiture de société, une participation aux bénéfices et des chèques-repas
